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update_mario_amaral_20231204 #7

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update_mario_amaral_20231204 #7

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23 changes: 23 additions & 0 deletions analysis_and_orchestration.md
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@@ -0,0 +1,23 @@
## table sales_diesel
<img width="574" alt="image" src="https://github.com/msap89/data-engineering-test/assets/152655536/beb97d66-8108-4825-9565-80d48c58a8e9">

O gráfico acima representa a soma cumulativa dos volumes de vendas de óleo diesel nas Unidades Federativas (UFs) do Brasil ao longo dos anos, de 2000 a 2020. Cada barra no gráfico reflete a contribuição cumulativa de cada UF para o volume total de vendas nesse período.

Além disso, foi incluída uma linha cumulativa em um eixo secundário, representando a porcentagem do total. Essa linha fornece uma perspectiva adicional, mostrando como cada UF contribui proporcionalmente para o volume total de vendas. Ao analisar essa linha, observamos que o estado de São Paulo continua liderando em termos percentuais, indicando uma participação significativa no mercado de óleo diesel. Por outro lado, a representação para Roraima destaca-se como uma porcentagem menor do total, sugerindo uma demanda relativamente menor nesse estado durante o período considerado.



## table sales_petroleum_derived_fuels

<img width="629" alt="image" src="https://github.com/msap89/data-engineering-test/assets/152655536/038e80fc-6234-485a-8493-1a5ddbafa8db">

O gráfico de pizza acima oferece uma visão panorâmica da distribuição percentual das vendas de derivados de petróleo em todos os estados brasileiros. Cada fatia da pizza representa a proporção das vendas totais de derivados de petróleo para uma Unidade Federativa (UF) específica.

Ao observar o gráfico, podemos identificar padrões na distribuição das vendas. Certos estados podem se destacar como grandes contribuidores para o total de vendas, refletindo uma participação significativa no mercado de derivados de petróleo. Por outro lado, algumas fatias podem ser menores, indicando uma participação proporcionalmente menor nas vendas totais.


# pipeline orchestration

<img width="437" alt="image" src="https://github.com/msap89/data-engineering-test/assets/152655536/40fbc4ec-bc58-4e46-a02c-8466c22e0faa">

Com o objetivo de demonstrar meu conhecimento em uma ferramenta de orquestração, criei um pipeline no Workflow do Databricks.