diff --git a/fedlab_benchmarks/leaf/README_zh_cn.md b/fedlab_benchmarks/leaf/README_zh_cn.md
index 395bec4..41485c2 100644
--- a/fedlab_benchmarks/leaf/README_zh_cn.md
+++ b/fedlab_benchmarks/leaf/README_zh_cn.md
@@ -103,7 +103,7 @@ bash ./preprocess.sh -s niid --sf 1.0 -k 5 -t sample --tf 0.6
 5. `--tf` 表示训练集的数据占比，取值为小数，默认为0.9，表示训练集:测试集=9:1。
 6. `--iu` 表示当前设置下用户总数的占比，仅当iid采样时有效; 默认为 0.01，表示此设置中的用户总数：整个数据集中的用户总数=0.01
    
-   该参数可用于控制iid中预处理后的用户总数。例如，FEMNIST数据集中的用户总数为3500，我们可以使用`--iu=0.01`来设置iid划分处理后的用户总数为35，并将采样数据分配给这35个用户。
+   该参数可用于控制iid中预处理后的用户总数。例如，FEMNIST数据集中的用户总数为3500，我们可以使用`--iu 0.01`来设置iid划分处理后的用户总数为35，并将采样数据分配给这35个用户。
 
 目前FedLab的Leaf实验需要提供训练数据和测试数据，因此**需要对`preprocess.sh`提供相关的数据训练集-测试集划分参数，默认划分比例为0.9**