为什么CBOW模型的变量g的计算方法和源码不一样啊？

[HongLWang]

您好，在你的Learn.jaja文件里面，第233-236行是变量g的计算方法，word2vec的源码的计算方法是和第234行一样的但是被你注释掉了，改成了236行的方法，为什么要这样改呢？这样结算出来的结果和源码差很多啊。

  // 'g' is the gradient multiplied by the learning rate
  // double g = (1 - word.codeArr[d] - f) * alpha;
  // double g = f*(1-f)*( word.codeArr[i] - f) * alpha;
  double g = f * (1 - f) * (word.codeArr[d] - f) * alpha;

[CallMeJiaGu]

同样的疑问，不过我使用下面的的公式，效果还是有的。
double g = (1 - word.codeArr[d] - f) * alpha;